Umělá inteligence dnes plní titulky poměrně běžně. Jak dřív porážela lidské hráče v šachách, tak dnes generuje srdceryvné příběhy do receptů na těstoviny nebo vytváří více přesvědčivé fotky pro catfishing. Jakkoliv zábavné je takové titulky číst, může být docela náročné představit si praktické využití umělé inteligence. A to je cílem tohohle kurzu – odnést si cit pro to, jak tyto nástroje fungují v praxi a jestli mi mohou být k něčemu v mém oboru.

Abychom se v tom orientovali, projdeme si základy toho, jak tyto modely fungují na papíře a jaký je historický kontext pro současný raketový růst. Probereme jak klasické metody strojového učení, tak modernější metody hlubokého učení. Vezmeme to ale poměrně šmahem, protože mnohem zajímavější bude zaměření se na příklady z praxe – většina kurzu bude probíhat formou diskuze nad case studies z různých oborů. Některé z těchto příkladů si i prakticky vyzkoušíme – natrénujeme si modely na vzorových datech a budeme probírat, co vlastně s tím.

Nebudeme ale zabrušovat do technických detailů. Předchozí zkušenosti nebo matematické/programovací znalosti nejsou potřebné – kurz je cílený pro lidi, kteří chtějí vědět, k čemu jim AI může být v jejich oboru. Zároveň ale bude zajímavý i pro lidi, kterým je téma modelů blízké a chtějí vidět, jak vypadá jejich aplikace mimo akademické prostředí.