Kauzální analýza

Od roku 2000 stoupá ve Spojených státech podobným tempem konzumace mozzarelly na jednoho obyvatele a počet doktorátů z civilního inženýrství. Obě veličiny souvisí s technologickým pokrokem a zvyšující se životní úrovní, avšak jedna nemá přímý vliv na druhou: pokud budeme do škol místo mléka distribuovat mozzarellu, nedosáhneme tím většího množství absolventů doktorského studia. V tomto kurzu si ukážeme, jak se souvislost měří pomocí korelace a jak ji z dat rozlišit od kauzality, kdy změna jedné veličiny přímo způsobí změnu druhé. Použijeme matematické metody pro řešení problémů jako:

• Banka jeden měsíc masivně zvýšila investice do reklamy a následující měsíc se jí zvýšil počet klientů. Pomohla skutečně reklama? Kolik klientů by měla banka bez zvýšení investic?
• Jak fungují randomizované kontrolované studie, A/B testování a jak spočítat efekt vakcíny proti koronaviru?
• Proč někdy dochází k paradoxům, kdy analýza velkého množství dat vede k opačným závěrům než analýza jejich jednotlivých částí? V roce 1973 byla univerzita v Berkeley žalovaná za diskriminaci – byla žaloba oprávněná?

V kurzu se také seznámíme se základy zpracování dat pomocí programovacího jazyka Python a knihovny Pandas a nakonec z veřejně dostupných dat farmaceutické firmy Novartis zjistíme, jak aktivity jeho obchodních zástupců ovlivnily prodej léku, který byl nedávno uveden na trh.

Pro absolvování kurzu nemusíš být matematickým géniem, ale musí ti být blízké přemýšlení v číslech a bavit tě interpretovat data v nejrůznějších tabulkách a grafech. Předchozí zkušenost s programováním není nutná – naše práce s daty bude spíše připomínat trochu pokročilejší Excel.

Martin Bucháček

Martin studoval fyziku na Cambridge a získal doktorát na ETH v Curychu. Po dokončení doktorátu zůstal zatím ve Švýcarsku a postupně se jeho zájem přesunul k práci s daty, umělé inteligenci a financím. V minulosti pracoval jako konzultant pro mezinárodní banky na projektech úvěrových rizik a jako datový vědec ve farmaceutickém průmyslu, v současné době se věnuje vývoji algoritmů využívajících umělou inteligenci pro obchodování na světových burzách. Ve volném čase je nejčastěji k zastižení na horské túře nebo cyklovýletu, a když zrovna počasí venkovním aktivitám nepřeje, rád se doma věnuje experimentování s recepty asijské kuchyně.

Turnus B

Ako trénovať debatu

Stanislav Jozef Krištofík

Debatovanie

Stanislav Jozef Krištofík

Dokumentárny film a antropológia

Patrícia Barbora Šebíková

Genderová ekonomie

Linda Kunertová

Imunológia

Nicole Kocúrová

Informatika – O co jde a jak sám začít

Vojta Crha

Kauzální analýza

Martin Bucháček

Ľudia a moc v politike

Jakub Dovčík

Matematika: relácie a zobrazenia

Tinka Kalašová

Medzinárodné zločiny a ich právo

Lenka Božiková

Politická filozofie

Kateřina Cohnová

Praktická první pomoc

Theodora Voráčková

Praktický kurz biomedicinského inženýrství

Jakub Zálešák

Psychologie člověka

Marie Polášková

Salsa

Nicole Kocúrová

Školství a vzdělávání v mezioborovém pojetí

Štěpán Kment

Vojna a právo

Michal Neusch

Ženy, zdraví a ženská práva

Zuzi Hellerová