Lidé si často pod pojmem „AI“ představí hlavně roboty, samořídící auta nebo ChatGPT. Umělá inteligence má ale také spoustu dalších podob a využití, která ovlivňují (a budou ovlivňovat čím dál více) náš každodenní život.
Jednou z nejpopulárnějších oblastí umělé inteligence je v současnosti strojové učení (machine learning). To může být například využito k automatickému předvýběru slibných kandidátů hlásících se na určitou pracovní pozici. Také ale sestavuje váš Spotify „Discover Weekly“ playlist či slouží obchodním řetězcům k optimalizaci zásobování. Zkrátka a dobře najde využití prakticky v jakékoli oblasti.
V rámci tohoto kurzu si uděláme přehled o tom, co strojové učení je a jak se vyvíjelo, především se ale zaměříme na jeho zajímavá využití a na teorii, na které stojí. Tato teorie bude zahrnovat například neuronové sítě, které hrají důležitou roli v Google Překladači, nové „Generative fill“ funkci Photoshopu a samozřejmě ChatGPT. Podíváme se také na to, jak se strojové učení dá zneužít a jaké představuje hrozby.

Tento kurz nevyžaduje žádné předchozí znalosti (např. programování) a je vhodný pro všechny – ať už zvažuješ se AI věnovat během studia, nebo se prostě jenom chceš o tomhle všudypřítomném tématu dozvědět trochu víc. Obsah kurzu lze poupravit podle individuálních preferencí a potřeb, takže se není čeho bát!