Machine Learning
Umělá inteligence se stává nedílnou součástí spousty každodenních činností, ať už jde o poslech hudby, studium, tvorbu memes nebo vyšetření u doktora.
Na kurzu se podíváme na praktická využití strojového učení i jeho rizika, od klasických modelů po ty nejnovější, jako je ChatGPT nebo DeepSeek. Naučíme se, na čem tyto systémy stojí, proč často fungují tak dobře, ale taky kde selhávají.
Obsah bloků:
1. Úvod do AI a data: Jak počítač reprezentuje jednotlivá písmena, zvuk, fotky, nebo lidskou řeč?
2. Učení bez učitele: Jak doporučit film?
3. Učení s učitelem: Nauč AI poznat, jak se cítíš!
4. Neuronové sítě: Pozná tvoje máma deep fake?
5. Velké jazykové modely (LLMs): Jak můžeme porozumět tomu, co se v nich děje? Kolik stálo natrénovat ChatGPT? Dojdou nám data? ..a další palčivé otázky.
6. AI v praxi: Teď umíš postavit model. Co se ale musí všechno stát, aby ho někdo používal aby to bylo bezpečné?
Kurz nevyžaduje předchozí znalosti programování ani matematiky a je ideální pro každého, kdo chce lépe porozumět roli AI ve světě kolem nás – a třeba i zjistit, jak by s ní mohl pracovat ve svém oboru.

Anna Hlédiková
Turnus A
Aplikovaná sociológia
Nina Fabšíková
Dizajn a kolektivita
Barbora Bohušová
Elektrotechnika
Petr Tomášek
Environmentální spravedlnost
Nina Djukanović
EU a její sousedé
Vojta Hons
Finančný kapitalizmus
Ľuboš Perniš
Klima a energie
Antonín Šámal
Kognitivní Neurověda
Jana Tomaštíková
Kriminalistika a trestní právo
Jakub Šámal
Lékařství
Vojta Lipták
Machine Learning
Anna Hlédiková
Postav si raketu!
Lukáš Málek
Psychosociální intervence
Julie Kraupnerová