Umělá inteligence
Boom umělé inteligence je jedním z nejpřevratnějších okamžiků moderních dějin, srovntalený s rozvojem internetu nebo vynálezem knihtisku. Moderní AI modely dokáží psát eseje, programovat aplikace, překládat texty, tvořit realistická videa a obrázky nebo vám jednoduše dělat společnost při konverzaci. A to uběhly od uvedení ChatGPT pouhé 3 roky!
Chcete se dozvědět, jak takové modely fungují? Společně spolu projdeme základní principy umělé inteligence, prozkoumáme jak se AI učí a vysvětlíme si, jak fungují nejžhavější novinky jako Sora i zaběhlé technologie jako Google Translate a navigace v Google Maps.
Konkrétní plán kurzu je:
**Den 1 – úvod do umělé inteligence**
Vysvětlíme si základní principy a pojmy na poli umělé inteligence a strojového učení. Ukážeme si, jak se AI může z dat naučit něco předpovídat a k čemu všemu se to dá použít.
**Den 2 – neuronové sítě**
Prozkoumáme, jak fungují neuronové sítě, které jsou základem moderních AI nástrojů. Povíme si něco o různých typech neuronových sítí a jejich využití. Na závěr si spolu natrénujeme naši vlastní vlastní neuronovou síť.
**Den 3 – textové modely a LLMs (large language models)**
ChatGPT, Claude nebo Gemini dnes používá úplně každý. Rozebereme si, co se děje uvnitř těchto modelů a ukážeme si proč nám ChatGPT někdy halucinuje nebo jak jazykovým modelům co nejlépe pokládat otázky.
**Den 4 – generativní modely**
AI modely dnes kromě textu zvládnou generovat i přesvědčivá videa a téměř dokonalé obrázky. Rozebereme, jak fungují generativní modely jako Midjourney, Sora a Nano Banana, nebo třeba také, jak se dá použít umělá inteligence k předpovídání počasí.
**Den 5 – symbolická AI**
Umělá inteligence pod sebou zahrnuje širokou škálu algoritmů a nástrojů od ovládání robotů, po hraní her (např. šachů nebo go). Podíváme se na tradiční přístupy k umělé inteligenci a jejich využití. Jako konkrétní příklad si vysvětlíme, jak fungují navigace ve Waze nebo Google Maps a proč i v době ChatGPT stále potřebujeme „old-fashioned“ AI.
**Den 6 – bezpečnost AI, etika a alignment**
S rozmachem AI přichází mnohá rizika, ať už celospolečenská nebo individuální. Prodiskutujeme úskalí AI, etické otázky spojené s vývojem AI a probereme budoucnost vývoje AI a jak donutit AI, aby se chovala tak, jak my chceme.
Pro kurz nejsou potřeba programovací ani matematické znalosti (ale určitá otevřenost vůči matematice není na škodu). Cílem kurzu je udělat si představu, co se tak uvnitř AI děje, protože je to nesmírně zajímavý! Nepůjdeme do žádné složité teorie, ale spíše po principech a snadno srozumitelných ukázkách. Stejně tak není potřeba vlastní laptop.
Filip Miškařík
Session D
Ako meniť názory?
Emil Hodál
Archeologie
Radka Pallová
Arts Management
Monika Smiešková
Black boxes: Od buněk k umělé inteligenci
Evžen Wybitul
Ekonomie klimatické změny
Ondřej Dočkal
Filosofie současnosti
Aneta Bernardová
FyzioLab: Skrytá řeč těla
Tris (Klára Voráčková)
Mapy a moc
Laura Linkeschová Godges
Matematika v reálném světě
Bára Tížková
Právo a moc: Nadnárodní korporace ve 21. století
David Chytil
Psychológia sociálnych sietí
Sabína Hanusková
Společnost v příbězích
Michal Ostrý
Technologie budoucnosti
Jakub Křikava
Umělá inteligence
Filip Miškařík
Zážitkové navrhování
Martina Kesslová
Ženské zdraví a práva
Zuzana Hellerová
