Umělá inteligence

Boom umělé inteligence je jedním z nejpřevratnějších okamžiků moderních dějin, srovntalený s rozvojem internetu nebo vynálezem knihtisku. Moderní AI modely dokáží psát eseje, programovat aplikace, překládat texty, tvořit realistická videa a obrázky nebo vám jednoduše dělat společnost při konverzaci. A to uběhly od uvedení ChatGPT pouhé 3 roky!

Chcete se dozvědět, jak takové modely fungují? Společně spolu projdeme základní principy umělé inteligence, prozkoumáme jak se AI učí a vysvětlíme si, jak fungují nejžhavější novinky jako Sora i zaběhlé technologie jako Google Translate a navigace v Google Maps.

Konkrétní plán kurzu je:

**Den 1 – úvod do umělé inteligence**
Vysvětlíme si základní principy a pojmy na poli umělé inteligence a strojového učení. Ukážeme si, jak se AI může z dat naučit něco předpovídat a k čemu všemu se to dá použít.

**Den 2 – neuronové sítě**
Prozkoumáme, jak fungují neuronové sítě, které jsou základem moderních AI nástrojů. Povíme si něco o různých typech neuronových sítí a jejich využití. Na závěr si spolu natrénujeme naši vlastní vlastní neuronovou síť.

**Den 3 – textové modely a LLMs (large language models)**
ChatGPT, Claude nebo Gemini dnes používá úplně každý. Rozebereme si, co se děje uvnitř těchto modelů a ukážeme si proč nám ChatGPT někdy halucinuje nebo jak jazykovým modelům co nejlépe pokládat otázky.

**Den 4 – generativní modely**
AI modely dnes kromě textu zvládnou generovat i přesvědčivá videa a téměř dokonalé obrázky. Rozebereme, jak fungují generativní modely jako Midjourney, Sora a Nano Banana, nebo třeba také, jak se dá použít umělá inteligence k předpovídání počasí.

**Den 5 – symbolická AI**
Umělá inteligence pod sebou zahrnuje širokou škálu algoritmů a nástrojů od ovládání robotů, po hraní her (např. šachů nebo go). Podíváme se na tradiční přístupy k umělé inteligenci a jejich využití. Jako konkrétní příklad si vysvětlíme, jak fungují navigace ve Waze nebo Google Maps a proč i v době ChatGPT stále potřebujeme „old-fashioned“ AI.

**Den 6 – bezpečnost AI, etika a alignment**
S rozmachem AI přichází mnohá rizika, ať už celospolečenská nebo individuální. Prodiskutujeme úskalí AI, etické otázky spojené s vývojem AI a probereme budoucnost vývoje AI a jak donutit AI, aby se chovala tak, jak my chceme.

Pro kurz nejsou potřeba programovací ani matematické znalosti (ale určitá otevřenost vůči matematice není na škodu). Cílem kurzu je udělat si představu, co se tak uvnitř AI děje, protože je to nesmírně zajímavý! Nepůjdeme do žádné složité teorie, ale spíše po principech a snadno srozumitelných ukázkách. Stejně tak není potřeba vlastní laptop.

Filip Miškařík

Filip po maturitě nevěděl, co studovat, protože ho bavilo všechno od sociologie, přes přírodní vědy až po informatiku. Nakonec šťastně zakotvil v oblasti umělé inteligence, kterou vystudoval na FIT ČVUT, kde se nyní chystá i na PhD studium na pomezí AI a meteorologie. V současnosti FITu také pracuje jako machine learning engineer a researcher v laboratoři datových věd, kde se věnuje využití umělé inteligence v nejrůznějších oblastech, kupříkladu analýze sportovních výkonů, predikci poruch aut nebo předpovídání počasí. V minulosti také pracoval na vývoji software pro automatizované testování aut a příležitostně přispívá do open source projektů (ačkoliv na to už moc nemá čas). Filip také naprosto miluje veškerou hudbu. Hraje na bicí v několika kapelách (kolik jich má si většinou sám nepamatuje) všech možných žánrů a podob, od divných noisových až po kavárenské jazzové, se kterými pravidelně koncertuje po celé Evropě. Také se velmi rád dívá na filmy (především horory) a chodí na dlouhé procházky po městě nebo pěší túry po horách a přírodě.

Session D

Ako meniť názory?

Emil Hodál

Archeologie

Radka Pallová

Arts Management

Monika Smiešková

Black boxes: Od buněk k umělé inteligenci

Evžen Wybitul

Ekonomie klimatické změny

Ondřej Dočkal

Filosofie současnosti

Aneta Bernardová

FyzioLab: Skrytá řeč těla

Tris (Klára Voráčková)

Mapy a moc

Laura Linkeschová Godges

Matematika v reálném světě

Bára Tížková

Právo a moc: Nadnárodní korporace ve 21. století

David Chytil

Psychológia sociálnych sietí

Sabína Hanusková

Společnost v příbězích

Michal Ostrý

Technologie budoucnosti

Jakub Křikava

Umělá inteligence

Filip Miškařík

Zážitkové navrhování

Martina Kesslová

Ženské zdraví a práva

Zuzana Hellerová