Od roku 2000 roste v USA spotřeba mozzarelly na osobu. Podobným tempem stoupá počet doktorátů ve stavebním inženýrství. To však neznamená, že konzumace mozzarelly vás automaticky udělá akademicky úspěšnějším. Tento příklad ilustruje, že najít ty správné informace v přehršli dat může být pořádným oříškem. A právě to je úkolem datového
vědce.

V kurzu Data Science:
– Budeš mít možnost si doslova ohmatat nejrůznější datasety z oblastí jako business, bydlení, meteorologie, doprava, zdravotnictví nebo finance. Budeme se zabývat skutečnými problémy, jako je třeba předpovídání nájmů v evropských městech.
– Naučíš se základy zpracování a vizualizace dat pomocí knihovny pandas v Pythonu. Nebudeme psát složitý kód, ale místo toho se naučíme několik jednoduchých a efektivních způsobů, jak z dat získat potřebné informace. Bude to připomínat práci s MS Excel, ale mnohem efektivnější.
– Prozkoumáme některé paradoxy, například jak analýza velkého množství dat může vést k opačným výsledkům ve srovnání s analýzou jejich jednotlivých částí.
– Nakonec prozkoumáme současný stav umělé inteligence a zjistíme, jak dobře dokáže provádět analýzu dat za nás.

Pro účast v kurzu nemusíš být matematických géniem, ale důležité je, aby ses nebál/a ponořit do různých grafů a tabulek a chtěl/a ses naučit, jak o problémech přemýšlet řečí čísel. Kurz je určený právě tobě, pokud tě zajímá jakákoliv disciplína založená na datech –
což může být třeba marketing, ekonomie, finance, fyzika nebo i biologie. Kurz si rovněž užiješ, pokud ještě nemáš vyhraněnou oblast, které by ses chtěl/a v budoucnu věnovat, ale baví tě matematika nebo programování.