Data Science

Od roku 2000 ve Spojených státech amerických stoupá podobným tempem konzumace mozzarelly na jednoho obyvatele a počet doktorátů z civilního inženýrství. Je ale jasné, že pokud budeme do škol místo mléka distribuovat mozzarellu, množství absolventů doktorského studia se tím nezvýší. Tento příklad ukazuje, že ačkoliv žijeme ve světě, který je nejrůznějšími daty doslova zahlcený, získat z nich ty důležité informace může být pěkný oříšek.
 
Kurz data science je určený pro všechny, které zajímá, jak rychle zjistit a zobrazit zajímavé informace zvelkého množství dat, správně je interpretovat nebo jak rozlišit obyčejnou souvislost mezi veličinami (korelaci) od kauzality, kdy změna jedné veličiny přímo způsobí změnu druhé.
 
Na co se můžeš těšit:
• Doslova si „ohmatáme“ několik souborů dat ze zdravotnictví, meteorologie, dopravy nebo financí a naučíme se na nich základy analýzy a vizualizace dat pomocí programovacího jazyku Python a knihovny Pandas.
• Podle dat farmaceutické firmy Novartis vytvoříme model předpovídající prodej léků a zjistíme, jak prodej ovlivnily investice do reklamy.
• Seznámíme se s několika poznatky statistiky, která je pro správné pochopení dat nezbytná, a vysvětlíme, jak fungují randomizované kontrolované studie či jak spočítat efekt vakcíny proti koronaviru.
• Zjistíme, že občas dojde k paradoxům, kdy analýza velkého množství dat vede k opačným výsledkům než analýza jejich jednotlivých částí – v roce 1973 takové nepochopení dat dokonce vedlo k žalobě na univerzitu v Berkeley!
• A nakonec se podíváme, jak nám s analýzou dat pomůže umělá inteligence, a prodiskutujeme, zda v budoucnu budou odpovědi na podobné otázky dávat inteligentní stroje místo lidí.

Pro absolvování kurzu nemusíš být matematickým géniem, ale musí ti být blízké přemýšlení v číslech a bavit tě interpretovat data v nejrůznějších tabulkách a grafech. Předchozí zkušenost s programováním není nutná – naše práce s daty bude spíše připomínat trochu pokročilejší Excel.

Martin Bucháček

Martin studoval fyziku na Cambridge a získal doktorát na ETH v Curychu. Po dokončení doktorátu zůstal zatím ve Švýcarsku a postupně se jeho zájem přesunul k práci s daty, umělé inteligenci a financím. V minulosti pracoval jako konzultant pro mezinárodní banky na projektech úvěrových rizik a jako datový vědec ve farmaceutickém průmyslu, v současné době se věnuje vývoji algoritmů využívajících umělou inteligenci pro obchodování na světových burzách. Ve volném čase je nejčastěji k zastižení na horské túře nebo cyklovýletu, a když zrovna počasí venkovním aktivitám nepřeje, rád se doma věnuje experimentování s recepty asijské kuchyně.

Turnus B

Ako trénovať debatu

Stanislav Jozef Krištofík

Data Science

Martin Bucháček

Debatovanie

Stanislav Jozef Krištofík

Dokumentárny film a antropológia

Patrícia Barbora Šebíková

Genderová ekonomie

Linda Kunertová

Imunológia

Nicole Kocúrová

Informatika – O co jde a jak sám začít

Vojta Crha

Ľudia a moc v politike

Jakub Dovčík

Matematika: relácie a zobrazenia

Tinka Kalašová

Medzinárodné zločiny a ich právo

Lenka Božiková

Politická filozofie

Kateřina Cohnová

Praktická první pomoc

Theodora Voráčková

Praktický kurz biomedicinského inženýrství

Jakub Zálešák

Psychologie člověka

Marie Polášková

Salsa

Nicole Kocúrová

Školství a vzdělávání v mezioborovém pojetí

Štěpán Kment

Vojna a právo

Michal Neusch

Ženy, zdraví a ženská práva

Zuzi Hellerová