Data Science

Žijeme ve světě, kde se každý den vytvoří velké množství dat. Toto množství informací nám dává schopnost porozumět tomu, co se děje kolem nás, ale pouze pokud získáme schopnost se v datech orientovat. Na kurzu Data Science se pokusíme společně pochopit, co říkají data a jak se dělají základní analýzy. Budeme se také bavit o strojovém učení a o tom, jak mohou počítače rozhodovat za nás a v datech najít zajímavé vztahy, které nejsou vidět „normálním“ okem. Mnoho rozhodnutí v dnešním světě je informováno daty, ať už ta rozhodnutí dělají počítače, nebo lidé. Nakoukneme pod pokličku těchto rozhodnutí a možná začnete svůj život řídit také na základě algoritmů a dat. Můžete se těšit i na nějaké experimenty a demonstrace.

Otázky, kterými se budeme zabývat:

Jak zjistit, jestli obyvatelé země X jsou bohatší než obyvatelé země Y? Co nám o tom poví průměr nebo medián?
Jak studovat vztahy mezi dvěma veličinami pomocí dat například mezi výškou a velikostí bot? Jak se k tomu používá lineární regrese?
Dokážeme předpovědět, jak se budou chovat náhodné procesy? Co dokážeme říct o pěně od piva, i přestože se bude chovat nepředvídatelně?
Co je strojové učení a jak se může použít k analýze dat?

Na kurzu se naučíte spoustu nových věcí, jediné, co potřebujete vědět předem, jsou základní operace +, -, *, / a funkce. Rozhodně není potřeba mít jedničku z matematiky, důležitější je schopnost ocenit její krásu.

Josef Švec

Josef dokončil bakalářské studium ekonomie na Institutu ekonomických studií Univerzity Karlovy a magisterské studium aplikované ekonomie na institutu CERGE-EI v Praze. Během střední školy se mu podařilo získat stipendium na United World College a svoji střední školu tak zakončil mezinárodní maturitou IB v Bosně a Hercegovině. Ve volném čase hraje amatérský hokej. Na střední škole se rozhodoval mezi studiem fyziky a ekonomie. Moc rád programuje v Pythonu, když má čas. Po dokončení školy nastoupil jako Data scientist do mezinárodní softwarové firmy a data science (datovou analýzu) bude učit na Discoveru. V rámci datové analýzy získal i určitou znalost machine learning algoritmů a neodmítne ani diskuze o krásách matematiky. Na Discoveru byl 4x jako student a nyní se vrací podruhé jako lektor.

Turnus E

(Současná) evropská diplomacie v praxi

Kristina Králová

Ako (naozaj) reformovať štát

Jakub Dovčík

Astronomie

Stanislav Fořt

Data Science

Josef Švec

Debatování a argumentace

Jakub Neužil

Drogy a jejich vliv na tělo, mysl a společnost

Karel Kieslich

Ekonomie versus společnost

Tomáš Protivínský

Environmentální výzvy budoucnosti

Eva Laláková

Fyzika světla

Kristýna Hovořáková

Game design bez počítače

Vadim Petrov

Moderné umenie

Tinka Kalašová

Na okraj společnosti a zase zpět!

Dominik Ertner

Neurověda

Karel Kieslich

Politická filozofie

Kateřina Cohnová

Predikce o budoucnosti (forecasting)

Blanka Havlíčková

Psychologická ekonomie

Anna Umlaufová

Sociologie v praxi

Františka Tranová

Statistika a pravděpodobnost

Josef Švec

Umělá inteligence

Stanislav Fořt