Jak funguje rozeznávaní řeči, když mluvíte se Siri, Google Assistant nebo s Alexou? Jak pozná samořídící auto, na co se zrovna jeho kamery dívají? Jakým způsobem funguje strojový překlad z češtiny do angličtiny?

Za všemi těmito věčmi stojí strojové učení – obor, který se zabývá tím, jak naučit počítače řešit komplexní úlohy na základě dat. Takzvané hluboké neuronové sítě, které stojí za drtivou většinou úspěchů strojového učení posledních let, jsou matematické funkce, jejichž struktura je inspirována biologickými neurony a jejich propojením v mozcích zvířat.

V tomto kurzu probereme základy neuronových sítí a jejich učení pomocí backpropagace a gradientového sestupu. Naším cílem bude naprogramovat od základů síť, která bude schopna rozeznávat ručně psané číslice. Pokud nám zbyde čas, pustíme se taktéž do pokročilejších aplikací za použití knihoven JAX, PyTorch nebo TensorFlow.