Co potřebuji k tomu, abych vytvořil program, který rozpozná psa od kočky, odhadne cenu bytu či převede řeč na text? Nejjednodušší odpovědí je použít machine learning.
Machine learning (strojové učení) je v současnosti nejrychleji se rozvíjející oblastí umělé inteligence. Jde o přístup, kdy počítače „učíme“ pomocí dat, místo abychom jim přesně říkali, co mají dělat. Díky tomu může strojové učení řešit složité problémy, které by byly jinak obtížně programovatelné.

V rámci kurzu se společně podíváme na historické i současné přístupy strojového učení (lineární regrese, klasifikační stromy, vícevrstvé neuronové sítě, konvoluční sítě), řekneme si, jak fungují pod pokličkou, v čem jsou dobré a kdy naopak selhávají. Nad problémy podiskutujeme a společně navrhneme možná řešení. Zmíněné přístupy ML si následně vyzkoušíme prakticky naprogramovat v Pythonu. Na závěr kurzu využijeme nabyté znalosti k vytvoření vlastního modelu pro rozpoznávání objektů na fotce.

Kurz je určený pro všechny, kteří se chtějí dozvědět, jak se počítače učí a chtějí si jejich učení vyzkoušet na vlastní kůži. Kurz vyžaduje základní znalost programování v Pythonu. Pokud Python neumíš, projdi si základní kurz například na https://naucse.python.cz/course/pyladies/ (projdi si hlavně lekce 1,2,3,6,10, zabere ti to cca 5 hodin).